报告题目：
机器学习在海上风机动力学分析上的初步应用
报告时间：
2023年9月20日（周三） 14:30-16:30
报告地点：
建设工程学部3号楼405会议室
摘要：
本次报告中，我们首先简单介绍海上风机（特别是漂浮式风机）的概念、分类及近期发展，讨论海上风机在当前单机大型化趋势以及风场大规模建设要求之下在总体设计（包括浮体结构、锚泊系统设计）、载荷与响应耦合分析、风机与风场控制、风机安装与运维等方面的挑战。然后在简单回顾人工智能与机器学习基本方法与分类的基础上，重点介绍机器学习在海上风机相关领域的初步应用，主要包括海洋环境参数短期、长期预报，船舶与海洋浮式结构物运动响应预报，风机尾流代理模型及海上风机结构与机械部件故障诊断等方面。
报告人简介：
高震，本科、硕士毕业于上海交通大学，博士毕业于挪威科技大学。2015年至2022年任挪威科技大学（NTNU）海洋工程系教授，2020年入选挪威技术科学院（NTVA）院士。自2022年12月起任上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院特聘教授，2022年获评教育部长江讲席学者。长期在近海可再生能源（包括海上风机、波浪能与潮汐能装置等）、海上作业（安装与运维）、海洋平台随机载荷与响应分析、结构可靠性评估等领域从事科研、教学工作。现任国际期刊Marine Structures和JOMAE副主编；2012年至2018年任国际船舶与海洋结构大会（ISSC）离岸可再生能源（Offshore Renewable Energy）专家分会主席，2022年至2025年任准静态响应（Quasi-Static Response）技术分会主席；同时任中国造船工程学会船舶力学委员会人工智能应用技术组组长。截至2023年8月，已发表学术论文248篇，其中期刊论文151篇，Google Scholar引用7438次，H-Index 51。
